AI生成画像 サムネ・商品画像
CTR / 転換率 最大化 完全ガイド

サムネ最適化の価値は「絶対市場規模」ではなく「同じ流入に対する取りこぼし回収率」で測る。表示はアルゴリズムが運ぶが、クリックするかは100%サムネ依存。クリックされなければサンプル画像も説明文も読まれず、CVRはゼロ。つまりサムネは全コンバージョンの上流ゲート。

DLsite/FANZA上位・楽天売れ筋・YouTube高CTRサムネを横断分解すると、媒体を問わず共通する10要素が抽出できる。自作サムネをこの10項目で採点し、6個以上を満たすことを最低ラインにする。

① PIL：マスター画像→PF別リサイズ＋下部グラデ帯＋縁取り文字 自動付与

ComfyUI出力(正方形 or 大きめ)を1枚渡すと、DLsite/FANZA(560×420)・Booth(1:1)・OGP(1200×630)を一括生成し、下部に半透明グラデ帯＋縁取りコピーを載せる。^[17]

# pip install Pillow
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter

# === PF別ターゲット規格 ===
PF_SPECS = {
    "dlsite_main": (560, 420),   # DLsite/FANZA メイン
    "booth":       (1000, 1000), # Booth 正方形
    "ogp":         (1200, 630),  # ブログ/OGP/SNS
    "thumb":       (300, 300),   # DLsite小サムネ
}

def fit_cover(img, tw, th):
    """中央クロップで比率を合わせる(主役は中央安全圏前提)"""
    w, h = img.size
    scale = max(tw / w, th / h)
    nw, nh = int(w * scale), int(h * scale)
    img = img.resize((nw, nh), Image.LANCZOS)
    left, top = (nw - tw) // 2, (nh - th) // 2
    return img.crop((left, top, left + tw, top + th))

def gradient_band(w, h, color=(0, 0, 0), max_a=200):
    """下→上に透明になる帯(可読性確保)"""
    band = Image.new("RGBA", (w, h), (0, 0, 0, 0))
    for y in range(h):
        a = int(max_a * (y / h))  # 下ほど濃い
        for_row = Image.new("RGBA", (w, 1), color + (a,))
        band.paste(for_row, (0, h - 1 - y))
    return band

def outlined_text(draw, xy, text, font, fill=(255,255,255),
                  outline=(0,0,0), ow=3):
    """縁取り文字(背景に負けない)"""
    x, y = xy
    for dx in range(-ow, ow+1):
        for dy in range(-ow, ow+1):
            if dx or dy:
                draw.text((x+dx, y+dy), text, font=font, fill=outline)
    draw.text((x, y), text, font=font, fill=fill)

def make_thumb(src_path, out_dir, copy_text, accent=(255,64,129)):
    base = Image.open(src_path).convert("RGBA")
    fontpath = "C:/Windows/Fonts/meiryob.ttc"  # 太字推奨
    for name, (tw, th) in PF_SPECS.items():
        canvas = fit_cover(base.copy(), tw, th)
        # 下部 35% にグラデ帯
        bh = int(th * 0.35)
        band = gradient_band(tw, bh)
        canvas.alpha_composite(band, (0, th - bh))
        # コピー(7文字以内推奨)を帯上に縁取りで
        if copy_text:
            draw = ImageDraw.Draw(canvas)
            fsize = max(18, th // 9)
            font = ImageFont.truetype(fontpath, fsize)
            bbox = draw.textbbox((0,0), copy_text, font=font)
            tw_txt = bbox[2]-bbox[0]
            tx = (tw - tw_txt)//2
            ty = th - bh + (bh - (bbox[3]-bbox[1]))//2 - 4
            outlined_text(draw, (tx, ty), copy_text, font,
                          fill=(255,255,255), outline=accent, ow=3)
        canvas.convert("RGB").save(f"{out_dir}/{name}.jpg",
                                   quality=92, optimize=True)
        print(f"saved {name}: {tw}x{th}")

# 使用例
make_thumb("master.png", "./out", "全120P・初回50%OFF")

② ffmpeg：静止画→「動くサムネ」GIF（SNS集客用・高品質palette）

連番差分(瞬き/揺れ/カットイン)や2〜3枚のクロスフェードを、palettegenで256色最適化した高品質GIFに。X/Pixiv/Boothのサムネ動画化に。^[18][19]

# 連番 frame_0001.png ... を 10fps の高品質GIFに
ffmpeg -framerate 10 -i frame_%04d.png \
  -filter_complex "[0:v] fps=10,scale=560:-1:flags=lanczos,split [a][b];\
[a] palettegen=stats_mode=diff [p];\
[b][p] paletteuse=dither=floyd_steinberg" \
  out.gif

# 静止画1枚を「ゆっくりズーム」する動くサムネ(MP4・SNS向け)
ffmpeg -loop 1 -i thumb.png -t 4 \
  -vf "scale=1200:-1,zoompan=z='min(zoom+0.0015,1.15)':d=120:s=1200x630,fps=30" \
  -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -movflags +faststart promo.mp4

# 2枚クロスフェード(before/afterや差分見せ)
ffmpeg -loop 1 -t 2 -i a.png -loop 1 -t 2 -i b.png \
  -filter_complex "[0][1]xfade=transition=fade:duration=1:offset=1,fps=15,\
scale=560:-1,split[s0][s1];[s0]palettegen[p];[s1][p]paletteuse" cross.gif