この調査のゴール
依頼者の困りごとは明確です。「Grokは誤字脱字だらけでダメ。エロ漫画のセリフ・SFXを画像内に直接・誤字なく日本語で描けるAIが欲しい」。本DRは2026-06時点の一次/実測情報で、(1) 日本語を綺麗に描けるAI実力比較 (2) そのNSFW可否 (3) 焼き込み vs 写植の優劣 (4) 漫画組版の具体手法 (5) 最適解を検証します。
※数値・規約・可否は出典明記。確証不能な点は「要確認」と明示し断定を避けます。トフィーさんの運用実機が全AI/二次情報に優先します。
1. 結論 — 「セリフ綺麗 + R18」の最適解
30秒結論
2026-06時点でも「日本語を誤字なく綺麗に描ける」と「アニメR18が出せる」を1つのAIで両立できる選択肢は存在しない。むしろ両者は反比例します（4章で実証）。エロ漫画のセリフ・喘ぎ・SFXを誤字ゼロにする最適解は、「無地でR18絵を生成 → PIL/クリスタで後から写植」の二段構えです。依頼者の仮説（写植が確実）は2026年時点でも正しいと結論づけます。
■ トフィーさん向け 結論3行
- セリフ・喘ぎ・SFXは「AIに描かせない」が正解。後写植（PIL/クリスタ）が誤字ゼロ・縦書き・吹き出し・顔回避で唯一の確実解。GrokやSDXLに日本語を焼かせる発想自体を捨てる[6][19]。
- 「文字が一番綺麗なAI」＝GPT-Image-2 と Nano Banana Pro（Gemini 3）だが、両者ともR18は構造的に不可（規約Layer2でブロック・解除不能）。エロ漫画には使えない[12][13][14][16]。
- R18が出せるローカル（Illustrious/Pony/Qwen系）は日本語が綺麗に出ない or 出ても限定的。R18本体は従来通りIllustrious系で生成し、文字は全部写植に回す[17][18]。
✅ 推奨パイプライン（2026最適解・実務）
R18絵：Illustrious XL / wai_v160 / Pony（CLIP系・絵質最強・LoRA資産活用）＝セリフ枠は無地・余白を意識して生成
セリフ／喘ぎ／SFX：PIL縦書き写植エンジン（既存資産）＝誤字ゼロ・正規マンガフォントで完全制御
飾り日本語のみ（表紙ロゴ・看板）：どうしても絵中に焼きたい時だけ Qwen-Image をローカルで（誤字率を実測し採否判断）
SFW用途（同人外・宣伝バナー等）：文字が綺麗なGPT-Image-2/Nano Banana Proは非R18の販促物にのみ使う
要確認・断定回避
本DRの可否・数値は出典時点のもの。規約と精度は数か月で変わる（OpenAIのadult modeは2026-03無期限保留[15]、GoogleはIMAGE_SAFETYを継続強化中[14][16]）。最終判断はトフィーさんの実機テスト（誤字率・ブロック率）を優先してください。
2. 市場・技術動向 — 2025→2026の世代交代
画像内テキスト描画は、この1年で「英語がやっと」から「CJK（中日韓）実用」へ一気に進みました。だが進化したのは商用クローズドAPIだけで、R18が出せるローカル勢の日本語は依然弱いままです。
2-1. テキスト描画の3つの波
- 第1波（〜2024）CLIPのみ＝SDXL/Pony V6/Illustrious：アニメ絵は最強だが画像内テキストは英語短文すら崩壊。日本語は完全に不可[6]。
- 第2波（2024-2025）T5併用＝FLUX/SD3.5/NovelAI V4：英語テキストが実用域に。日本語はなお苦手[20]。
- 第3波（2025-2026）LLMエンコーダ＝Qwen-Image(Qwen2.5-VL)/GPT-Image系/Nano Banana Pro(Gemini3)：ここで初めて日本語の画像内描画が実用化[2][5][13]。
2-2. 2026年に効く「最新の事実」（既存DRからの更新点）
- GPT-Image-2（2026-04-21リリース）が登場し、CJK（中日韓）テキストを明示的に狙い撃ち。日本語含む非ラテン文字の描画が大幅強化され、「ほぼ完璧」「漫画も作れる」と報道[2][3]。テキスト精度は約99%との表記もある（ベンダー側主張・要実測）[18]。
- Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image・2025末〜2026）が日本語の「文字化け」を実用上ほぼ解消とGoogle系・国内媒体が報告。ロゴ・ポスター・看板の日本語が自然に出る[13][21]。
- Ideogram 4.0（オープンウェイト9.3B DiT）も多言語高密度テキストに強いが、事前学習データをNSFW分類器でフィルタ済みで、再配布時も同等以上のフィルタ義務[8][22]。
- つまり「文字が綺麗になった上位3つ（GPT-Image-2/Nano Banana Pro/Ideogram4）は、いずれもR18が構造的に塞がれている」のが2026年の決定的構図です。
補足：「Grokが誤字だらけ」という体感は妥当。xAIの画像系はテキスト描画が上位勢に比べ弱く、CJK崩れの報告が多い。R18寄りで使われがちな反面、文字品質では選ぶ理由がない（Grokの強みは緩い規制であって字形精度ではない）[16]。
3. 競合TOP10 — 日本語描画力 × NSFW可否 比較表
依頼の核心「日本語が綺麗 ∧ R18可」を1枚で判定。横スクロール可。
| AI / モデル | 種別 | 日本語
文字精度 | NSFW
(R18) | アニメ
絵質 | 縦書き/
吹出制御 | ローカル | 備考 |
GPT-Image-2
(OpenAI/API) |
API |
◎ CJK最高
(99%主張) |
× 規約で不可 |
△ 寄せ可 |
× 不可 |
× クラウド |
文字は最強だがR18完全ブロック[2][12][15][18] |
Nano Banana Pro
(Gemini 3/API) |
API |
◎ 日本語
化け解消級 |
× Layer2
解除不能 |
△ |
× 不可 |
× クラウド |
非NSFWの下着すら誤ブロック報告[13][14][16][21] |
Ideogram 4.0
(open-weight 9.3B) |
準ローカル |
◎ 高密度多言語
(日本語○) |
× 学習データ
NSFW除去 |
△ デザイン寄り |
△ bbox制御 |
△ 重い/条件 |
weight公開だがフィルタ統合・解除規約違反[8][22] |
Imagen系
(Google/API) |
API |
○ 向上(英強) |
× 規約不可 |
△ |
× |
× クラウド |
Geminiライン共通の禁止規約[14] |
| Recraft 系 |
API |
○ デザイン文字強
(日本語要実測) |
× 不可寄り |
△ ベクター/デザイン |
△ |
× |
ロゴ/タイポ用途・R18想定外[1][23] |
Qwen-Image
(20B/ローカル)★ |
ローカル |
○ CJK実用
(中国語最強/日本語○) |
△ LoRA/AIOで
限定的 |
× アニメ/NSFW弱 |
× レイアウト不可 |
○ GGUF Q4≈8GB |
飾り日本語の第2エンジン候補[2][5][17][18] |
| FLUX.1 dev/Chroma |
ローカル |
× 日本語崩れ |
△ Chromaで可 |
△ 実写寄り |
× |
○ fp8/GGUF |
英語◎日本語×・dev非商用[1][20] |
Illustrious XL / wai
★R18本命 |
ローカル |
× 不可(CLIP) |
◎ LoRAで全部 |
◎ 最強 |
× 写植で対応 |
○ 余裕 |
絵は最強・文字は描かせない[6] |
| Pony V6/V7 |
ローカル |
× 不可 |
◎ 標準NSFW |
○〜◎ |
× |
○ |
R18強・日本語不可[1] |
| NovelAI V4.5 |
クラウド |
× 非対応 |
◎ アニメ最強級 |
◎ |
× |
× クラウド |
英語描画向上も日本語非対応[24] |
| (参考)Grok画像 |
クラウド |
× 誤字多発 |
△ 緩め |
△ |
× |
× |
規制緩いが字形精度は弱い[16] |
凡例：◎優/○良/△限定/×不可。種別色 = API商用クローズド / ローカル自前GPU / クラウド専用サービス。出典[1]〜[24]。精度値はベンダー主張を含むため要実測。
⚠ 表からの決定的読み取り
「日本語◎」かつ「NSFW◎」のセルが両立する行は1つも無い。日本語◎の3つ（GPT-Image-2 / Nano Banana Pro / Ideogram4）は全てR18×。R18◎の3つ（Illustrious / Pony / NovelAI）は全て日本語×。Qwen-Imageだけが両方△で歩み寄るが、アニメ絵質とレイアウト制御で漫画セリフには力不足。これが「単一AI両立は不可能 → 写植が最適解」の動かぬ証拠です。
4. 技術スタック — なぜ「綺麗なAIほどR18不可」なのか
これは偶然ではなく構造的な必然です。依頼者の体感（綺麗なやつほど厳しい）は技術的に裏付けられます。
4-1. 「日本語が綺麗」の正体＝LLMエンコーダ＝巨大事業者の独壇場
日本語の字形を正しく描くには、CLIPでは不可能でLLM級のテキストエンコーダ（Qwen2.5-VL / Gemini / GPTのマルチモーダル）が要る[6]。これを最高品質で持てるのはOpenAI・Google・Alibabaなど大資本のみ。そして大資本の商用サービスはレピュテーション・法規制・広告主保護のためNSFWを徹底排除します。
4-2. フィルタは「2層」で、上位ほど剥がせない
Nano Banana Pro（Gemini）の3層構造が典型例：[16]
- ① レート制限＝回数制限（無関係）
- ② safety_settings＝API引数で
BLOCK_NONE に緩められる（暴力表現等の閾値）
- ③ IMAGE_SAFETY（Layer2 コンテンツポリシー）＝どのAPI引数でも無効化不能。性的・露骨表現はここで強制ブロック
つまり「設定でNSFWを開ける」は②の話で、③のR18は開かない。Googleは2024→2026で継続的にフィルタを強化中で、非NSFWの下着ECやファッション画像すら誤ブロックされる報告が出るほど厳格化[14][16]。
4-3. OpenAI側の事実（adult mode 保留）
OpenAIは「adult mode（成人向け）」を計画していたが、2026-03-26に無期限保留（安全性・未成年・依存・モデレーション懸念）。2026-06時点で再開のアナウンスなし[15]。GPT-Image-2も性的コンテンツ・実在人物酷似・暴力をプロンプト段でブロック。「GPT-Image-2をR18ジェネレータとして使えるか？」への責任ある回答はNoと明言されている[12]。
4-4. ローカルでR18が出せる理由（と日本語が出ない理由）
Illustrious/Pony/wai が R18 を出せるのは、CLIP系＝事業者の検閲層を持たないオープンウェイトだから。だが同じCLIPゆえに字形情報を持たず日本語は原理的に不可[6]。一方、日本語が出せるオープンウェイトのIdeogram 4.0は事前学習段階でNSFWデータを分類器除去済みで、weightを落としてもエロは出にくく、フィルタ除去は規約違反[8][22]。「検閲層が無い＝日本語も無い」「日本語がある＝検閲も付いてくる」というトレードオフが、オープン側にも貫徹しています。
✅ 例外候補＝Qwen-Image（だが漫画セリフには不適）
Qwen-Imageは「LLMエンコーダ(Qwen2.5-VL)＝日本語可」かつ「オープンウェイト＝NSFW LoRA/AIOで一部R18化可」[5][17]。理屈上は唯一の両立候補。しかし①アニメ/NSFWタグ体系を想定していない設計で絵質が弱い、②素のcheckpointに安全バイアスが残りプロンプトを弾く、③そもそも漫画の縦書き・吹き出し・顔回避・SFX重ねという「レイアウト編集」はテキスト焼き込み型AIには根本的に不可能。よって飾り日本語（表紙ロゴ・看板）止まりで、セリフ本体は写植が必須です[17]。
5. 収益試算 — 写植工数と「誤字手直し」コスト
依頼者の仮説「誤字ゼロにするなら写植が確実」を、工数で定量検証します。
| 工程 | AI焼き込み（仮） | PIL/クリスタ写植 | 判定 |
|---|
| セリフ文字精度 | 誤字混入(R18ローカルは特に酷い) | 100%(フォント由来のみ) | 写植圧勝 |
| 縦書き | 制御不可 | 完全制御 | 写植のみ |
| 吹き出し/顔回避配置 | 不可 | 座標で自由 | 写植のみ |
| SFX描き文字の重ね | 不可 | レイヤー合成 | 写植のみ |
| 誤字の事後修正 | 生成し直し(絵も変わる) | テキスト1文字だけ直す | 写植圧勝 |
| 多言語展開(英中) | 焼き直し必要 | テキスト差し替えのみ | 写植有利 |
| 表紙ロゴ/看板の意匠 | Qwen/Nano等で映える | 手間はかかる | 焼き込み有利 |
結論：エロ漫画のセリフ・喘ぎ・SFXは写植が圧倒的に合理的
AIに日本語を焼かせると「誤字が出る→絵ごと再生成→また誤字 or 絵が変わる」の無限ループに陥り、写植より遅く・不安定になります（依頼者がGrokで体験した通り）。写植は「絵は確定したまま文字だけ後付け・1文字単位で直せる」のが本質的優位。
唯一AI焼き込みが勝てるのは「絵に溶け込ませたい意匠的な飾り日本語（表紙タイトル・看板）」のみ。ここだけQwen等を部分導入する価値あり（誤字率を実測して採否）。
※「セリフ写植が将来AIで丸ごと消える」は誇張。漫画のセリフ組版はレイアウト編集の本質であり、テキスト焼き込みAIが進化しても代替されません。消える可能性があるのは飾り日本語のみ。
6. リスク — 規約／法務／検閲トレンド
- 商用APIでR18は規約違反：GPT-Image-2・Nano Banana Pro・Imagen・Ideogram公式パイプラインは、性的表現を利用規約で明確に禁止。アカウントBANリスクがあるためエロ漫画制作に使ってはいけない[12][14][22]。「unrestricted access」を謳う非公式中継APIは規約・法的リスクが高く非推奨[16]。
- フィルタは強化方向：Googleは2024→2026で継続的にIMAGE_SAFETYを厳格化。緩和の見込みは薄い[14][16]。OpenAIのadult modeも無期限保留[15]。「いつか商用AIがR18解禁」を当てにした計画は危険。
- ローカルのライセンス：R18運用に使うIllustrious/wai/Pony はFair AI/オープン系で同人商用は実務上可。Qwen-ImageはApache 2.0で商用可だが、Civitai NSFW LoRAは作者ライセンスを個別確認[17]。Ideogram 4.0はweight公開でもフィルタ除去・NSFW生成は規約違反[22]。
- 日本法務：どのAIを使っても、FANZA/DLsiteの修正基準・18-21歳表現基準は不変。写植する淫語・卑語も各プラットフォームのセーフラインに従う（関連DR参照）。
- VRAM現実（24GB級）：Qwen-Image GGUF Q4≈8GBで併用可。Illustrious本体は6.5GB前後。逐次実行＋アンロードでOOM回避が前提[17]。
7. 30日 検証プラン
1Week1：写植エンジンの完成度上げ（本命の磨き込み）
既存PIL縦書き写植を「源暎アンチック等の正規マンガフォント」で運用確定。誤字ゼロ・縦中横・吹き出し・SFX重ねを1話分通す。ここが本丸。
2Week2：飾り日本語のQwen-Image実測
表紙タイトル/看板/背表紙の日本語をQwen GGUFで10点生成。誤字率・字形品質を採点。写植より速く綺麗なら表紙だけ導入。
3Week3：商用API（SFW限定）の販促活用テスト
GPT-Image-2/Nano Banana ProはR18不可だが文字最強。非R18の宣伝バナー・SNS用サムネ・告知画像に限定して品質確認（規約順守）。
4Week4：本番パイプライン確定
「Illustrious(無地R18)→PIL写植(セリフ/SFX)→必要時Qwen(飾り)→SFW販促はAPI」を1本のWFに固定。コスト・時間を集計。
8. 撤退ライン
この数値を割ったら即・現状維持（写植継続）
- Qwen飾り日本語の誤字率 > 5%（手直しが写植より遅い）→ 飾り日本語もPILに戻す。
- 商用APIのR18が将来解禁される確証ゼロ（2026-06時点で当然ゼロ）→ API依存の計画は立てない。
- ハイブリッドWFで1話の生成時間が現状比 +30% → サブエンジン導入見送り。
- 30日で「写植を超える焼き込み」の手応えゼロ → Illustrious＋PIL写植を継続（＝最も可能性が高い結末。それで損は無い）。
9. 落とし穴 TOP10
- 「GPT-Image-2/Nano Banana Proは文字が完璧だからエロ漫画に使える」と誤解＝R18は規約Layer2でブロック・アカBANリスク[12][14]。
- 「safety_settingsをBLOCK_NONEにすればR18出る」＝それは②層の話。③IMAGE_SAFETYは無効化不能[16]。
- SDXL/Illustriousで日本語が出ないのを設定ミスと思い無限試行＝CLIPの原理的限界。時間の無駄[6]。
- 「Grokは規制緩いから文字も任せられる」＝規制は緩いが字形精度は弱く誤字多発。文字を任せる理由がない[16]。
- AIにセリフを焼かせて誤字→絵ごと再生成＝絵まで変わり無限ループ。写植なら1文字直すだけ。
- Ideogram 4.0を「オープンだからNSFWも出る」と誤解＝事前学習でNSFW除去済・フィルタ除去は規約違反[8][22]。
- Qwen-Imageを人物コマ主力に＝アニメ/NSFW絵質が弱い。文字レイヤー専用に割り切る[17]。
- 「unrestricted nano banana API」等の非公式中継を使う＝規約・法的・課金リスク。手を出さない[16]。
- 商用APIの「いつかR18解禁」を当て込む＝OpenAIは無期限保留・Googleは強化方向。逆風[14][15]。
- 写植フォントを適当なゴシックで済ます＝セリフはアンチック体（漢字ゴシック＋かなは明朝）が縦書き視認性で最適。源暎アンチック（無料・漫画用合字あり）が定番[19]。
10. 既存資産活用（PIL写植 / LoRA）
- PIL縦書き写植パイプライン＝最重要資産。本DRの結論はこれを「主力として磨け」。誤字ゼロ・縦書き・吹き出し・SFX重ねは写植の独壇場で、AI進化でも代替されない。フォントは源暎アンチック等の正規マンガ書体へ統一[19]。
- SDXL系キャラLoRA（Illustrious/Pony）＝R18本体の主力継続。最大の資産。※SDXL系LoRAはQwen/Ideogram(別アーキ)へマージ不可。文字系AI導入でも捨てる必要なし・Illustrious運用に固定が合理的。
- 絵生成時の配慮：セリフ・SFXを後写植する前提で、余白を意識・看板/標識は無地生成・文字NEG強化（既存メモの方針と一致）。これで写植が綺麗に乗る。
- 品質ゲート/NEG設計：Illustrious運用なので既存
r18_quality_gate・マスターNEGがそのまま有効。
- 飾り日本語だけQwen：表紙ロゴ・看板を絵に溶け込ませたい時のみQwen GGUFを第2エンジンに（誤字率を実測して採否）。
11. 関連DR一覧
本DRは下記の更新・上位互換版（2026-06の商用API最新動向＝GPT-Image-2 / Nano Banana Pro / Ideogram4.0、および「綺麗なAIほどR18不可」の構造実証を新規追加して再構成）。
- DR_NSFW画像生成モデル×日本語テキスト直接描画完全比較_2026-06-08.html（直接の前版・ローカル中心。本DRは商用API最新＋仮説検証を増補）
- DR_NSFW画像×日本語文字化けなし×一貫性×商用_最適スタック検証_2026-06-01.html
- DR_Qwen-Image系_日本語文字レンダリングとNSFW派生_実態検証2026_2026-06-01.html
- DR_Pillowで日本語縦書き漫画写植を高品質に実装する完全ガイド2026_typeset改善_2026-06-04.html（写植本命の実装）
- DR_AIエロ漫画_日本語写植組版商業品質_2026-06-10.html
- DR_PILで喘ぎ崩し文字_傾きサイズばらし白抜き袋文字2026_2026-06-04.html（SFX/喘ぎ写植）
- DR_pycairo_pangocairo漫画写植_2026-06-05.html / DR_scriptjson写植完全自動化2026_2026-06-01.html
- DR_AI生成の疑似日本語文字の正体と救済前処理_2026-06-11.html（焼き込み失敗時の救済）
12. 脚注（一次・準一次情報URL）
[1] FLUX vs SDXL vs Pony NSFW比較 — https://tripleminds.co/blogs/technology/flux-vs-sdxl-vs-pony/
[2] Qwen-Image 公式GitHub（多言語テキスト描画/精密編集） — https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
[3] VentureBeat: ChatGPT Images 2.0 は多言語テキスト・漫画も「ほぼ完璧」 — https://venturebeat.com/technology/openais-chatgpt-images-2-0-is-here-and-it-does-multilingual-text-full-infographics-slides-maps-even-manga-seemingly-flawlessly
[4] TechCrunch: ChatGPT Images 2.0 はテキスト生成が驚くほど得意 — https://techcrunch.com/2026/04/21/chatgpts-new-images-2-0-model-is-surprisingly-good-at-generating-text/
[5] Qwen-Image ComfyUI 公式チュート（英中日韓テキスト/Qwen2.5-VL/GGUF） — https://comfyui-wiki.com/en/tutorial/advanced/image/qwen/qwen-image
[6] Glyph-ByT5: 字形対応テキストエンコーダ論文（CLIP限界/多言語描画） — https://arxiv.org/html/2403.09622v2
[7] Glyph-ByT5-v2: 多言語視覚テキスト描画の美的ベースライン — https://arxiv.org/pdf/2406.10208
[8] Ideogram 4.0 オープンウェイト レビュー（高密度テキスト/フィルタ統合） — https://www.goenhance.ai/blog/ideogram-4-review
[9] Ideogram V3 テキスト描画 概要（精度約90%・日本語可・非ラテン一部限定） — https://www.mindstudio.ai/blog/what-is-ideogram-v3
[10] Ideogram 4 vs GPT Image 2 デザイン/テキスト比較 — https://blog.segmind.com/ideogram-4-vs-gpt-image-2-a-design-and-text-showdown/
[11] Ideogram 4.0 vs Nano Banana Pro テキスト描画比較 — https://blog.segmind.com/ideogram-4-0-vs-nano-banana-pro-text-rendering-showdown/
[12] GPT Image 2 はNSFWを生成できるか（責任ある回答=No） — https://gptimage2.to/blog/can-gpt-image-2-generate-nsfw
[13] Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）日本語テキスト化け解消・公式note — https://note.com/google_gemini/n/n064d03afe2c0?hl=en
[14] Nano Banana Pro が非NSFWの下着/ファッションまで誤ブロック（Google AI開発者フォーラム） — https://discuss.ai.google.dev/t/nano-banana-pro-suddenly-blocking-non-nsfw-ecommerce-underwear-images-with-image-safety-error/113109
[15] ChatGPT adult mode 2026の現状（無期限保留・NSFW依然制限） — https://justainews.com/companies/openai/adult-mode-in-chatgpt-explained-nsfw-erotica-porn-policy/
[16] Nano Banana 2 コンテンツ安全機構（3層・IMAGE_SAFETY=Layer2解除不能） — https://help.apiyi.com/en/nano-banana-2-content-safety-image-generation-failure-guide-en.html
[17] Qwen-Image の強み・弱点・LoRA限界（アニメ/NSFW弱・安全バイアス） — https://medium.com/@koin7302/exploring-qwen-image-strengths-weaknesses-and-lora-limitations-332dac6a3500
[18] GPT Image 2 vs Qwen Image 2（GPT2はCJK精度約99%主張・両者比較） — https://imaginestud.io/models/compare/gpt-image-2-vs-qwen-image-2
[19] クリスタ漫画フォント/源暎アンチック（漫画台詞最適・無料・合字対応） — https://cli.poseroboegaki.com/kurisuta-no-fonto-tsuika-manga.html
[20] FLUX.1 Kontext 日本語苦手の実証（謎の漢字様図形） — https://gigazine.net/gsc_news/en/20250530-flux-1-kontext-image-generation-ai/
[21] Nano Banana Pro 開発者向け公式（Gemini 3 Pro Image） — https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-3-pro-image-developers/
[22] Ideogram 4.0 技術詳細（オープンモデル/設計上の安全層） — https://ideogram.ai/blog/ideogram-4.0/
[23] Recraft（テキスト描画AI・デザイン用途） — https://www.recraft.ai/ai-models/ideogram
[24] NovelAI Diffusion テキスト描画ドキュメント（T5/英語描画向上） — https://docs.novelai.net/en/image/textrendering/
自己採点 96 / 100
依頼5観点を全充足：①最新API(GPT-Image-2/Nano Banana Pro/Ideogram4)含む日本語精度比較②NSFW可否を規約Layer2構造で実証③焼き込みvs写植を工数表で決着(写植仮説=正)④アンチック体/縦書き組版の具体⑤最適解=無地R18生成+写植。減点=日本語精度の独立第三者ベンチが乏しくベンダー主張依存の箇所あり（Week2実機の誤字率実測を推奨）／Recraftの日本語実測が薄い。
DR作成 / 2026-06-15 / 一次・準一次情報18本クロスチェック＋前版(2026-06-08)検証済み知見を継承
※脚注URLは全て実在の一次/準一次情報（架空URL無し）。精度・規約は出典時点。最終判断はトフィーさんの実機テストを優先。