DEEP RESEARCH ・ 実践即戦力ガイド
NSFW画像生成のプロンプト&ワークフロー実践
ポジ/ネガの定番 ・ サンプラー/CFG/Hires ・ 破綻(指/顔)対策 ・ キャラ一貫性 ・ モザイク後処理を、実証と一次情報ベース で「真似してすぐ品質が上がる」形に統合。
📅 2026-06-15
🎯 目標スコア 100
🧭 重視軸：技術(品質最大化)
🖼 対象：SDXL系(Illustrious / Pony / WAI v160)
🔞 用途：FANZA / DLsite 商業R18
1 結論— 90点の絵を「今日」出すための7か条。詳細は各章へ。
① 専用チェックポイントを使う（最重要）
汎用モデルにNSFWプロンプトを入れても解剖が崩れる。
NSFW学習済みのIllustrious / Pony 派生 を使うのが品質の8割
[12] 。社内実証では
waiIllustriousSDXL_v160 が安定王道
[16] 。
② プロンプトを「盛らない」
(tag:1.3〜1.4) を大量に積むと条件ベクトル過大で
全面ネオン色破綻(fry) 。基本は全タグ1.0、必要な数個だけ1.1〜1.2、1.3以上は原則禁止
[16] 。SDXLはネガを50語盛ると逆に劣化
[6] 。
③ CFGは低め、サンプラーはdpmpp_2m karras
SDXLは高CFGに弱い。
CFG 5〜7・Steps 25〜35・DPM++ 2M (SDE) Karras が定番
[5] [12] 。社内GOLDENは
cfg6.0 / dpmpp_2m karras / steps30 / 1024[17] 。
解像度はネイティブ域を守る ：1024×1024 / 832×1216 / 1024×1536あたり。縦長すぎ(例 1024×2048)は複製・分身の主因[12] [19] 手と顔は「生成後に直す」 ：ADetailer（face/hand YOLO）＋ MeshGraphormer Hand Refiner が2026の定石[7] 一貫性は最初からキャラLoRA ：seed/タグ/IPA0.3の応急は3シーン目で崩れる。LoRA 0.6〜0.8 weight＋色ロックNEGが本命[8] [20] モザイクは「規約を満たす最小」を機械的に ：FANZAは最低4px角・長辺÷100以上 のブロックを輪郭まで覆う[9] [10]
2 前提：勝ちモデルと基本設定— 設定の土台。ここがズレると後段の工夫が全部無駄になる。
モデル系 Clip Skip 品質タグ系統 備考（一次/二次） Illustrious / NoobAI 1（基本） masterpiece, best quality 系 線が綺麗・ネガに敏感[2] Pony V6 XL 2（-2）必須 score_9, score_8_up…系 clip skip 1だと低品質blob[1] WAI v160(社内王道) 1〜2 masterpiece系（盛らない） マネキン95点・安定[16]
⚠ モデル選定は実証済みのみ（社内ルール）
社内では
waiIllustriousSDXL_v160 waiANIPONYXL_v140(R18 Pony) illustriousXL_v01 のみ使用可。未検証モデルは全ノイズ事故の前科あり
[18] 。新モデルは1〜2枚smokeで先に目視。
共通の基本数値（SDXL系R18の出発点）
1024px 基準解像度（縦長は1536まで）
CFG 6 5〜7の中央。高CFG厳禁
30steps 25〜35。多くても伸びない
2M DPM++ 2M (SDE) Karras
VRAMはPony/Illustrious系で16GB以上推奨 （社内RTX3090=24GB）[12] [21]
3 ポジティブの定番— 「順番」と「盛らない」が肝。品質タグ→構図→主題→詳細の流れ。
プロンプトの推奨構造（Illustrious系）
一次情報の推奨順は「人数 → キャラ名 → 自然文の説明 → 外見/ポーズ/服/環境のタグ → 末尾に品質タグ」 [2]
1girl, [character], <自然文1行>,
<外見：髪色/目色/体型>, <ポーズ>, <衣装>, <シチュ/背景>,
<エロ表現タグ>,
masterpiece, best quality, amazing quality, absurdres, newest① 品質タグ（モデル別）
Illustrious / NoobAI / WAI Pony V6 XL masterpiece best quality amazing quality absurdres newest score_9 score_8_up score_7_up score_6_up （上位3〜6個を先頭に）[1]
💡 Ponyは単独タグ禁止 「score_9だけ」は効かない。
最低3個 を先頭に。加えて
source_anime・
rating_explicit で系統と内容レーティングを誘導できる
[1] 。
② 構図・カメラ・ライティング
抜けと臨場感はここで決まる。cowboy shot full body from below from above pov dutch angle close-up ／ 光は cinematic lighting soft lighting backlighting depth of field 。
③ エロ表現（解剖を具体的に書く）
原則：曖昧な記述は曖昧な解剖を生む 。露出・体位・接触を
具体タグで明示 すると破綻が減る
[12] 。danbooru系タグ（露出度・体位・体液）でモデルに通じやすい語を選ぶ。
露出/状態：nude topless clothing aside bottomless ／ 体位・接触：spread legs cowgirl position from behind missionary ／ 仕上げ：sweat blush saliva tears trembling 。
⚠ 表情・喘ぎ演出は「実際に行為中のコマ」だけ
立ち絵・出迎え・日常コマにアヘ顔/トロ顔/絶頂演出を載せると
絵と音の不一致 で品位が落ちる。実際の絡みコマにのみ絶頂表情・体液を適用する（社内品位ルール）
[22] 。
④ 若さの固定（商業R18の必須）
成熟化(おばさん顔)を避けるため (18-21 years old:1.4) youthful cute young face を入れ、化けやすい成熟語はネガで殺す（次章）[23] 童顔・幼く見える方向はOK （FANZA/DLsiteで問題化しない範囲）。
4 ネガティブの定番と落とし穴— SDXL最大の罠は「盛りすぎ」。Illustrious系はネガに敏感＝効くが、過剰は劣化。
🚫 最大の落とし穴：ネガ50語盛り
SDXLは賢いので、手の悪さを50語で否定すると
逆に混乱して全体品質が落ちる 。
簡潔に保つ のが正解
[6] 。色ロック以外は長文ネガを避ける。
品質・解剖の標準ネガ（Illustrious公式系の長版）
一次情報が挙げる「効くネガ」の標準形[2]
lowres, (bad), bad anatomy, bad hands, extra digits,
multiple views, fewer, extra, missing, text, error,
worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark,
unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration,
signature, artistic error, username, scanNSFW向け実務の短い実用版[12]
worst quality, low quality, blurry, deformed,
extra limbs, extra fingers, mutated hands, bad anatomy,
disfigured, bad proportions, fused fingers, censored色ロック・同一性ネガ（化け防止）
髪色/目色は冗長に固定＋化けやすい他色を全部ネガ 。社内では「金髪定義キャラが黒+青グラデに化けた」事案あり＝最大の弱点
[23] 。例：金髪 → POS
(blonde hair:1.4) ／ NEG
(black hair:1.4)(blue hair:1.4)(multicolored hair:1.4)(gradient hair:1.4)。
成熟化・複製ネガ（R18&一貫性）
成熟化：(mature:1.5) (adult:1.4) (milf:1.5) (old:1.4) (aged face:1.4) [23] 2girls group crowd extra person duo conjoined [19]
💡 Lazy系Embeddingで時短も可
Illustrious/NoobAI/Pony/SDXL横断の
lazypos/
lazyneg など埋め込みを使えば、定番ネガを1語で呼べる
[11] 。ただし埋め込みも「効きすぎ」るので、色破綻が出たら一度外して切り分ける。
5 サンプラー / CFG / Steps— 「速いが汚い」と「綺麗だが遅い」の中間を、用途で選ぶ。
サンプラー Steps目安 用途 出典 DPM++ 2M Karras 25〜30 既定・収束が速く安定。迷ったらこれ [5] DPM++ 2M SDE Karras 25〜35 NSFWアニメ実務の推奨。深みが出る [12] DPM++ 2M SDE Heun Karras 20〜30 低stepでも滑らか・細部重視 [5] Euler a (Karras) 20前後 非写実・低stepの試行錯誤に [5] UniPC / Euler 低step 構図の素早い試し撮り [5]
💡 SDE系 vs 非SDE
SDE付きは各ステップでノイズを足すため
安定性は下がるが自由度・多様性が上がる 。同一seedでバリエーションが欲しい時はSDE、再現性重視なら非SDE(
2M Karras)
[4] 。
CFGの鉄則
SDXLは高CFGに弱い 。CFGを上げると色が焼け・破綻が増える。
5〜7に固定 が定番
[12] 。社内GOLDENは
6.0[17] 。「もっと指示を効かせたい」時にCFGを上げるのは悪手で、プロンプト側を直す方が正しい。
✅ 社内GOLDEN勝ちパターン（実証） [17] waiIllustriousSDXL_v160 / cfg6.0 / dpmpp_2m karras / 1024 / steps30 / 超シンプルprompt / IPAdapter無し。盛りすぎ・IPA青グローが負け要因だった。
6 Hires fix / アップスケール— 解像度を上げつつ破綻を増やさない「2パス目」の正解値。
基本フロー
ネイティブ域（1024系）で1パス生成。
1.5×〜2×にアップスケール → 低denoiseで2パス目（=Hires fix）[3]
ComfyUIではサンプラー（リファイナ）直後 にアップスケールノードを置くと、潜在が「閉じた」状態で安定[3]
パラメータ 推奨値 意味/注意 倍率 1.5× 〜 2× 2×超は破綻・別人化リスク増[3] Denoise 0.4〜0.5 0.4未満＝変化ほぼ無し / 0.5超＝元絵が大きく変わる[3] upscale方式 latent / model(ESRGAN系) latentは作り込み、modelはディテール温存 2パスstep 15〜20 2パス目は少なめでOK
⚠ denoiseの目安
下げると効果が出ず、上げるとアーティファクトや構図ズレ。
0.5未満で「画像の半分未満だけ変える」 のが安全圏
[3] 。商業の人物は別人化が怖いので
0.4〜0.45 から。
💡 アップスケール専用ノード ComfyUIなら
UltimateSDUpscale /
NNLatentUpscale /
SD-Latent-Upscaler 等でタイル分割・高速化が可能
[3] 。
7 破綻対策①：手・指— 「溶けたロウソク」状の手を消す。2026の定石は生成後リペア。
✅ 2026 SOTA：MeshGraphormer Hand Refiner（ComfyUI）
手の深度と3Dメッシュを計算して
手を作り直す ノード。指の融合・本数異常を構造的に潰す
[7] 。
✅ A1111/Forge：ADetailer（After Detailer）
顔/手のYOLO検出→自動インペイント。
人物が写る生成は常時ONが推奨ワークフロー [7] 。
2026推奨ワークフロー（手）
Start Strong ：プロンプトを最適化（手は具体的に・盛らない）。Automate ：ADetailerを hand_yolo で常時ON。Fix Manually ：物を握る手はインペイントで個別修正。Force the Pose ：正確な指配置が要る時は ControlNet OpenPose / Depth で強制[7]
⚠ ネガで手を直そうとしない
「bad hands」系を大量に積むより、
簡潔なネガ＋後処理リペア が効く。ネガ過剰は全体劣化
[6] 。
💡 構図で逃げる （社内知見）両手クラスプ・物を握る・指を絡める等の難構図は破綻率が高い。
構図を単純化 （手を背中・腰・画面外）するのも有効
[19] 。
8 破綻対策②：顔・体・複製— 顔崩れ・体の増殖・分身は「解像度」と「検出リペア」で潰す。
顔崩れ → ADetailer face
face_yolo で顔を検出→拡大インペイント。小さく写った顔・遠景の顔が劇的に改善[13]
体の増殖・分身・幽霊手 → 解像度を疑う
🚫 縦長すぎ解像度が複製の主因 （社内実証）
1024×2048のような極端な縦長は、頭2個・手3本・体の複製を誘発。
1024×1536の安定域に戻す と激減
[19] 。
解剖の自己チェック（出荷ゲート）
部位 正常基準 指 片手5本（融合・6本・3本NG） 顔 1個（首2個・顔2個NG） 体 1体（複製・残像NG） 手 2本（幽霊手・画面外から生える手NG）
社内では 「指5・顔1・体1・手2」 を機械カウントゲートにして、未達は再ガチャ[19]
⚠ モノクロ化は構造破綻を隠せない （社内実証）
線画+トーン化は色化けは隠せるが、
体の複製・分身・体型破綻は逆に目立つ 。破綻画像は素材に使わず再生成
[24] 。
色化け検品（fryだけ見ない）
「ネオン破綻が無い＝合格」と即断しない。髪色/髪型/目色/衣装色/同一性をconfig照合 で個別YES/NOチェック。weight剥がしで色ロックNEGが消える事故に注意[25]
9 キャラ一貫性の作り方— 「同じ娘」を量産する。応急策とLoRAの使い分けが要。
手法 学習 忠実度 向き IP-Adapter FaceID Plus v2 不要(zero-shot) 中 すぐ・顔だけ似せたい[8] キャラLoRA 必要(数十分〜) 高 量産・全身/衣装まで固定[8] ControlNetスタック 不要 ポーズ/構図 OpenPose+Depth+IPで多重制御[8]
✅ 本命：最初からキャラLoRA（社内方針）
seed/タグ/IPA0.3の応急は
3シーン目で崩れる のが実証済み。新キャラ/新Volは
キャラLoRA先行 が結局速い
[20] 。
LoRA学習の数値（一次情報＋社内）
データ：15〜30枚 、寄り/全身/別ライティングをバラす[8] [20]
パラメータ：dim8 / alpha1 / lr 1e-4 / 1500〜3000 step （社内）[20] [8]
適用：weight 0.6〜0.8 （高いほど同一性↑だがスタイル自由度↓）[8] 0.78 が安定域、0.6では弱い[19]
全属性を固定する（社内チェックリスト24項目）
髪(型/色/長さ)・目(色/形/まつ毛/眉)・顔(鼻/口/輪郭/肌)・体型・種族特徴・衣装(種類/色/柄/丈)・下着・小物・性格まで固定し、出荷前に複数AIで超辛口評価 を通す[26]
⚠ 物語マンガ（着衣→脱衣）でのAI一貫性ゲート注意
固定衣装のキャラ表検証には有効だが、
毎ページ衣装が変わる物語 では outfit/identity を誤FAILする。
髪色/目色/肌/顔の一貫性 を核に判定し、衣装変化のスコア低下を鵜呑みにして本を再生成しない
[27] 。
💡 IPAdapter weight 二次情報も 0.7〜1.0 推奨（高いほど同一性強）。ただし社内ではIPAの青グローが品質低下要因になった例があり、LoRAが使えるなら優先
[8] [17] 。
10 モザイク / 検閲対応の後処理— 日本の商業R18は「規約を満たす最小修正」を機械的に当てる。捏造数値は危険なので必ず公式で再確認。
🔴 規約数値は必ず一次（各PFの最新ガイドライン）で確認
以下は二次情報で複数一致した目安。各PFは随時改定する（例：Fantiaが2026年に基準改定し過去作非公開化）
[10] 。
出荷前に必ず公式の最新規定を実機確認 。
FANZA系モザイクの目安（二次情報・要公式確認）
項目 目安値 出典 最小ブロック 4px × 4px （正方）[9] [10] 長辺400px以上の計算式 長辺 ÷ 100 以上のブロック[9] 例：長辺1920px 約19〜20px角ブロック [9] 覆う範囲 性器の輪郭線まで 含めて被覆 [10]
⚠ NGな修正方法（摘発・有罪判例あり） [10]
透過モザイク・薄いぼかし・棒線/長方形の部分隠しは不可。
原型が視認できない状態が必須 。ブロックモザイクで輪郭ごと潰すのが安全。
実務フロー
クリーン（無修正）原画を確定（解剖・色・一貫性すべてPASS後）。
性器・結合部を検出し、輪郭+α を選択範囲に。
長辺÷100（最低4px）以上 のブロックモザイクを適用[9] モザイク適用後に再目視 （被覆漏れ・透け確認）[19]
クリーンのみ納品（無修正版を誤って混ぜない）。
🔴 自動モザイクの限界（社内実証）
nudenet等は
写真学習 のため
アニメ性器をほとんど検出できず （30コマ中1コマ等）、自動モザイクは当てにならない。
手動で位置確認 が現実解
[28] 。専用ソフト（例：Mokuzai）の利用も選択肢
[9] 。
💡 PF差 一般にFANZAの方がDLsiteより基準が厳しいとされる（DLsiteは同人中心で比較的緩いとの声）。ただし両方とも改定し得るので
その時点の公式が唯一の正 [10] 。海外向け無修正はitch.io/Gumroad系など別経路
[10] （規約・税務は別途要確認）。
11 即戦力チェックリスト & 撤退ライン— このまま貼って使える「生成前→生成後→出荷前」ゲート。
🟦 生成前（30秒）
P1 NSFW専用CP（Illustrious/Pony/WAI v160）か？ Ponyは Clip Skip 2 か？[1] P1 プロンプトを盛りすぎていないか（1.3以上を多用していないか）？[16] P2 CFG 5〜7 / dpmpp_2m karras / steps 25〜35 / 解像度ネイティブ域か？[5] P2 髪色/目色の色ロックNEG・成熟化NEG・ソロ固定NEGは入ったか？[23]
🟩 生成後（リペア）
P1 ADetailer(face/hand) / MeshGraphormer で手・顔を直したか？[7] P2 Hires：1.5〜2×・denoise 0.4〜0.5 で別人化していないか？[3]
🟥 出荷前ゲート（全PASSまで「完成」と言わない）
P1 解剖：指5・顔1・体1・手2 を機械カウント＝全PASS[19] P1 色化け：髪色/目色/衣装色をconfig照合（fry無し≠合格）[25] P2 モザイク：長辺÷100(最低4px)以上で輪郭まで被覆→適用後再目視[9] P3 （任意）外部AIで超辛口採点（抜ける度/一貫性/エロ/NG違反…）[26]
⛔ 撤退ライン（即没Kill） [29]
ピンク肌・男顔・断面図多用・実写混入・眼鏡誤発生・成熟化(おばさん顔)は
その場で没→再ガチャ 。直らない構図は構図自体を単純化する。
🤑 マネタイザー ：品質が1段上がると、同じシチュでも単価・レビュー・リピートが効いて売上が伸びる。解剖ゲート＋色ロック＋モザイク機械化 の3点を固定化すれば、量産しても「事故品」が混ざらず返金・低評価リスクが下がる。ここが一番のROI。
💼 コーチ ：まずGOLDEN設定（v160/cfg6/2m karras/1024/steps30/盛らない） で10枚出して当たりseedを掴む→ADetailerで手顔→Hires denoise0.4→モザイク。今日この1ループを回せば、明日から品質は確実に上がります。
💕 メンター ：完璧主義で止まらないで大丈夫。破綻は「直す前提」でいい——だから生成後リペアが定石なんです。1枚ずつ自分の目で見て、おかしい所だけ直す。その積み重ねが、いつの間にか“プロの絵”になっています。焦らず、でも今日1ループだけ。
DR｜NSFW画像生成プロンプト&ワークフロー実践 — R18品質最大化2026 ／ 2026-06-15 発行