waiIllustriousSDXL 衣装一貫性維持技法 完全版
テキストのみ vs IPAdapter vs LoRA — コスト・難易度・効果の完全比較

最適選択フロー

START
  │
  ├─ 「新キャラをすぐ使いたい（今日中）」
  │    → 手法1（テキスト最適化）で開始
  │
  ├─ 「既存キャラをもっと安定させたい（1週間）」
  │    → 手法2（IPAdapter）を追加
  │    → 手法1+手法2 のハイブリッドで80-85%達成
  │
  └─ 「主力キャラを完全固定して商品量産（1ヶ月）」
       → 手法3（LoRA学習）で最終形
       → 手法1+手法2+手法3 の三層で90%以上達成

現状推奨: 手法1+手法2 のハイブリッドで80%以上を早期達成
LoRA は主力キャラ4人(akari/misako/hinata/rena)優先で学習

AI CG集の一貫性問題は「4大ダメ出し」の中で衣装/小物/体型ドリフトが筆頭に上がる^[1]。「売り物にならない」と評価された場合の根本原因の多くが一貫性崩壊であり、高品質一貫性が確立されたシリーズは「キャラへの愛着」によるリピート購買が発生しやすい。

実績クリエイターが採用している一貫性手法

4-1-1. outfit_color タグの効果的な使い方

4-1-2. ステージ別衣装継承プロンプト設計

# ステージ別衣装継承設計 — テキストのみ版
# キャラ: misako (栗茶髪・黒レースランジェリー設定)

MISAKO_OUTFIT_BY_STAGE = {
    "s1": {
        # 着衣（完全着衣）
        "outfit": "black blazer, white shirt, dark navy skirt, office attire",
        "desc": "オフィス着衣状態",
        "note": "衣装色はblack/white/dark系のみ使用"
    },
    "s2": {
        # 脱ぎかけ（上半身見え始め）
        "outfit": "black blazer half-removed, white shirt unbuttoned, dark navy skirt, visible black bra strap",
        "desc": "ブレザー脱ぎかけ",
        "note": "s1の衣装から一部を引いて追加するイメージ"
    },
    "s3": {
        # 前戯（上半身露出）
        "outfit": "black lace bra, dark navy skirt, shirt removed",
        "desc": "ブラ見え・スカートのみ",
        "note": "s2のブレザー/シャツを除去してブラを追加"
    },
    "s4": {
        # 本番（下着のみ・または裸）
        "outfit": "black lace lingerie, black panties pulled down, skirt removed",
        "desc": "下着のみ",
        "note": "スカートを除去"
    },
    "s5": {
        # 絶頂（完全裸）
        "outfit": "nude, completely naked, no clothes",
        "desc": "完全脱衣",
        "note": "全衣装除去"
    },
}

# 衣装継承プロンプト生成関数
def build_outfit_prompt(char_name, stage):
    base = CHAR_OUTFIT_STAGES[char_name]
    outfit_data = base[stage]
    return outfit_data["outfit"]

# 重要ルール: 前ステージの衣装タグを全て引き継いで「除去したもの」を明示
# NG: s3で突然 "school uniform" にする
# OK: s3で "white shirt removed, black lace bra visible" と書く（除去を明示）

4-1-3. 衣装ドリフト防止のための negative prompt 設定

# 衣装ドリフト防止 NEGプロンプト
# キャラごとに衣装NGタグを設定

MISAKO_NEG_OUTFIT = (
    # 他キャラの衣装が混入しないように
    "pink lingerie, pink underwear, "      # hinata の衣装色
    "red lingerie, red underwear, "         # rena の衣装色
    # ステージに合わない衣装が混入しないように（s4以降で着衣が出ないよう）
    # ※ s1の時は不要（ここには書かない）
)

# ステージ別に NEG に追加するアイテム
MISAKO_STAGE_NEG = {
    "s4": "school uniform, blazer, white shirt, fully dressed, ",
    "s5": "any clothing, underwear, lingerie, partially clothed, ",
}

4-1-4. 全キャラ衣装定義表（現状の確定設定）

※ feedback_male_consistency_2026-05-26.md 記載のキャラ設定を衣装軸で整理^[4]

5-1. ComfyUI IPAdapter ノード設定

# ComfyUI ワークフロー構成（SDXL用）
# ノード順序: Checkpoint → LoRA → IPAdapter → KSampler
# ※ LoRA がある場合はLoRA後にIPAdapterを適用

IPADAPTER_SDXL_CONFIG = {
    # 使用モデル（SDXL用）
    "ipadapter_model": "ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors",
    "clip_vision_model": "CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors",

    # 基本設定
    "weight": 0.35,          # 0.3-0.4 が最適（高すぎると顔ドリフト発生）[5]
    "start_at": 0.0,         # 最初から適用
    "end_at": 0.80,          # 80%の時点で終了（残り20%でLoRA/プロンプトが優勢になる）

    # weight_type の選択
    "weight_type": "linear", # 衣装維持には linearが安定
    # "weight_type": "style transfer (SDXL)",  # スタイル転送重視の場合

    # 参照画像設定
    "reference_image": "キャラ参照画像パス",
    "reference_image_policy": "always_use_same_file",  # 常に同じファイルを使う[5]
}

# 衣装特化の設定（顔ではなく衣装に集中させる）
IPADAPTER_OUTFIT_FOCUS = {
    "weight": 0.30,      # 衣装特化は低め（顔ドリフトを防ぐ）
    "end_at": 0.75,      # 少し早めに終了
}

5-2. 参照画像の作り方（衣装参照に最適な画像）

# 参照画像の品質基準
REFERENCE_IMAGE_GUIDE = {
    "background": "plain white or neutral",   # 背景をシンプルに[6]
    "pose": "standing, frontal view",         # 正面立ち姿が最も効果的
    "resolution": "1024x1024",                # SDXL生成サイズに合わせる
    "outfit_visibility": "full body visible", # 衣装が全体見える
    "lighting": "neutral, no strong shadows", # 中立照明
    "expression": "neutral",                  # 表情は中立（後の生成に影響させない）
}

# 各ステージに参照画像を用意する方法
# s1: 着衣の最高品質カット1枚を参照画像に
# s3: 前戯衣装（ブラ等）の最高品質カット1枚を参照画像に
# s5: フルヌードの最高品質カット1枚を参照画像に
# → ステージが変わったら参照画像も切り替える

REFERENCE_IMAGES = {
    "akari": {
        "s1_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s1_ref.png",
        "s3_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s3_ref.png",
        "s5_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s5_ref.png",
    },
    "misako": {
        "s1_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\misako_s1_ref.png",
        "s3_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\misako_s3_ref.png",
        "s5_ref": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\misako_s5_ref.png",
    },
    # ... hinata, rena
}

5-3. IPAdapter + LoRA の組み合わせ設定

# ノード順: Checkpoint → LoRA (weight=0.85) → IPAdapter (weight=0.35) → KSampler
# LoRA が先に適用されることでキャラ identity を安定化
# IPAdapterが後から衣装情報を注入

COMBINED_CONFIG = {
    "lora_weight": 0.85,        # キャラLoRAのweight
    "ipadapter_weight": 0.30,   # IPAdapterを低めに（LoRAが優先されるよう）
    "ipadapter_end_at": 0.80,   # LoRAに最後の20%を明け渡す[7]
}

# 注意: IPAdapter weight > 1.0 は「顔焼け」の原因
# 顔が歪んだら → weight を 0.05 刻みで下げる
# 衣装が認識されなかったら → weight を 0.05 刻みで上げる

5-4. IPAdapterモデルのDL方法

6-1. Illustrious-XL LoRA学習推奨設定

# Illustrious-XL LoRA 学習設定（AI Toolkit / sd-scripts 推奨）[10]
LORA_TRAINING_CONFIG = {
    # モデル
    "base_model": "waiIllustriousSDXL_v160",

    # データセット
    "num_images": 100,          # 最低50枚・推奨100枚
    "num_repeats": 5,           # 100枚 × 5 = 500 学習サンプル
    "resolution": 1024,         # 1024x1024 固定

    # 学習パラメータ（Illustrious用）
    "max_train_steps": 1600,    # 1600ステップが推奨[11]
    "network_dim": 32,          # rank=32 (衣装特化は高めが効果的)
    "network_alpha": 16,        # alpha = dim/2
    "learning_rate": 1e-4,      # UNet
    "text_encoder_lr": 5e-5,    # テキストエンコーダ
    "batch_size": 1,

    # スケジューラ・オプティマイザ
    "lr_scheduler": "cosine_annealing",
    "optimizer": "prodigy",     # Prodigy + cosine が推奨[11]

    # トリガーワード
    "trigger_word": "akari_char",  # キャラごとに固有のトリガーワード
}

6-2. データセット作成・キャプショニング戦略

# キャプショニング戦略 — 衣装一貫性のためのタグ設計[12]

# NG: キャプションに「キャラ識別タグ」を残す
# OK: キャラ識別タグは除去して衣装タグのみ残す

# 除去すべきタグ（学習で汎化させるため）
REMOVE_FROM_CAPTIONS = [
    "akari_char",      # トリガーワードはcaptionには入れない
    "1girl",           # 汎用すぎて意味なし
]

# 必ず保持すべき衣装タグ（衣装一貫性の核）
KEEP_IN_CAPTIONS = [
    "black hair",               # 髪色は必ず保持
    "ponytail",                 # 髪型
    "black blazer",             # s1衣装色（色名付きで）
    "black lace lingerie",      # s3衣装色
    "black underwear",          # s4衣装
]

# 衣装関連タグの書き方ルール[12]
# 悪い例: "frilled skirt"           → frillとskirtが分離されない
# 良い例: "frilled skirt, frills"   → 別々のタグで学習させる
# 悪い例: "blue dress"              → 色問題の原因（blue直書きNG）
# 良い例: "navy dress"              → navy/dark等の中間色表現を使う

# 複数outfit が含まれる場合のフォルダ分け戦略
# dataset/
#   akari_s1/   ← 着衣100枚 (repeat=5)
#   akari_s3/   ← 前戯衣装100枚 (repeat=5)
#   akari_s5/   ← ヌード100枚 (repeat=5)
# → ステージごとに別フォルダで学習させるとステージ指定が安定する

6-3. 衣装特化LoRA vs キャラLoRA の使い分け

にゃんちゅ～さんのケースでは「キャラLoRA（顔+体+衣装セット）」を4キャラ分学習するのが最も効果的^[4]

6-4. LoRA weight 適用時の調整

# LoRA weight は 0.7-1.0 が推奨範囲
# weight が高すぎる (>1.2) → キャラ特徴が強く出すぎて多様性が失われる
# weight が低すぎる (<0.5) → 一貫性が下がる

LORA_APPLICATION_GUIDE = {
    "character_lora_weight": 0.85,      # キャラLoRA (顔+体): 0.8-0.9
    "outfit_lora_weight": 0.70,         # 衣装LoRAを追加する場合: 0.6-0.8

    # Illustrious LoRAの特性:
    # 「顔はほぼ変わらず衣装が微影響」という結果になることが多い[11]
    # → 衣装の変化を出したい場合は衣装LoRAを別途学習するか
    #   captioningで衣装タグを多く含める

    # IPAdapterと組み合わせる場合
    "with_ipadapter": {
        "char_lora": 0.85,
        "ipadapter": 0.30,   # LoRAより低く設定
        "ipadapter_end_at": 0.80,
    }
}

衣装ドリフトが起こる7つの根本原因

play_modules への衣装一貫性モジュール追加

# play_modules_2026_05_29_outfit_patch.py
# D:\projects\fanza3_mass\scripts\play_modules_2026_05_20.py への追記

# ===== 衣装定義（手法1: テキストのみ版）=====

CHAR_OUTFIT_STAGES = {
    "akari": {
        "trigger": "akari_char",  # LoRA学習後に使用
        "hair": "black hair, straight hair, long hair",
        "s1": "school uniform, dark blazer, white shirt, dark skirt",
        "s2": "dark blazer open, white shirt unbuttoned, dark skirt, black bra visible",
        "s3": "black lace bra, dark skirt, shirt removed",
        "s4": "black lace lingerie, black panties, skirt removed",
        "s5": "nude, completely naked, no clothes",
        "neg_color": "pink lingerie, red lingerie, gold hair visible",
    },
    "misako": {
        "trigger": "misako_char",
        "hair": "light brown hair, medium length hair",
        "s1": "office attire, dark navy blazer, white blouse, dark skirt",
        "s2": "dark navy blazer open, white blouse unbuttoned, dark skirt, black bra strap visible",
        "s3": "black lace bra, dark navy skirt, blouse removed",
        "s4": "black lace lingerie, dark skirt removed",
        "s5": "nude, completely naked, no clothes",
        "neg_color": "pink lingerie, red lingerie, blonde hair",
    },
    "hinata": {
        "trigger": "hinata_char",
        "hair": "light brown hair, bob cut, short hair",
        "s1": "casual wear, light pink cardigan, white top, jeans",
        "s2": "light pink cardigan open, white top, jeans, pink bra strap visible",
        "s3": "pink lace bra, jeans, cardigan removed",
        "s4": "pink lingerie, pink panties",
        "s5": "nude, completely naked, no clothes",
        "neg_color": "black lingerie, red lingerie, long hair",
    },
    "rena": {
        "trigger": "rena_char",
        "hair": "blonde hair, long wavy hair",
        "s1": "casual top, light jacket, jeans",
        "s2": "light jacket open, casual top, jeans, red bra strap visible",
        "s3": "red lace bra, jeans, jacket removed",
        "s4": "red lingerie, red panties",
        "s5": "nude, completely naked, no clothes",
        "neg_color": "black lingerie, pink lingerie, dark hair",
    },
}

# 参照画像マップ（手法2: IPAdapter用）
REF_IMAGES = {
    "akari": {
        "s1": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s1.png",
        "s3": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s3.png",
        "s5": r"D:\projects\fanza3_mass\ref_images\akari_s5.png",
    },
    # misako, hinata, rena を同様に追加
}

def get_outfit_prompt(char_name, stage):
    """衣装プロンプトを取得（手法1）"""
    char = CHAR_OUTFIT_STAGES[char_name]
    return f"{char['hair']}, {char[stage]}"

def get_outfit_neg(char_name):
    """衣装競合防止のNEGプロンプト（手法1）"""
    return CHAR_OUTFIT_STAGES[char_name]["neg_color"]

def get_ref_image(char_name, stage):
    """IPAdapter参照画像パスを取得（手法2）"""
    # ステージを s1/s3/s5 にマッピング
    stage_key = "s1" if stage in ["s1","s2"] else ("s3" if stage == "s3" else "s5")
    return REF_IMAGES.get(char_name, {}).get(stage_key, None)

# 使用例
# pos_outfit = get_outfit_prompt("akari", "s3")
# neg_outfit = get_outfit_neg("akari")
# ref_img = get_ref_image("akari", "s3")

適用ファイル: D:\projects\fanza3_mass\scripts\play_modules_2026_05_20.py の末尾に追記。gen_oudou_r18_master のプロンプト生成部分で get_outfit_prompt() を呼び出す。ComfyUI APIノード側でIPAdapterを設定する場合は get_ref_image() で参照画像パスを取得して渡す。