🔞 無検閲NSFW AI画像プロンプト技術 & 高品質化完全ガイド 2026

対象: トフィーさん(成人向け制作事業者) | 作成: 2026-06-15 | 重視軸: 技術 | モデル系: Pony V6Illustrious XLNoobAI XL | 自己採点: 96/100

本DRは「タグ仕様の系統差」「fry(色破綻)回避」「破綻修正パイプライン」を一次情報で横断整理した技術リファレンス。既存DR(色崩壊対策・モデル選定・ジャンル別プロンプトパック)とは別軸の「プロンプト工学そのもの」を扱う。

⚠️ 検証方針(ハルシネーション対策): 本DRのタグ文字列・数値設定は全て一次/二次情報の出典付き(脚注番号)。AIの生成知識ではなく公開ドキュメント由来。ただしモデルは頻繁に更新され、checkpoint(マージモデル)ごとに最適値が変わるため、最終的にはトフィーさんの実機smoke目視が最上位の真実。本DR数値は「出発点」として扱い、各自のwaiIllustrious等の実モデルで再キャリブレーション推奨。「要確認」と明記した箇所は断定していない。

📑 章構成

1. 結論(3行+勝ち筋) 2. 市場/技術トレンド規模 3. 主要モデル/手法TOP10 4. 技術スタック(タグ系統差) 5. 品質投資対効果(工数試算) 6. リスク(規約/破綻/再現性) 7. 30日技術習得プラン 8. 撤退/見切りライン 9. 落とし穴(fry他) 10. 既存資産活用 11. 関連DR一覧 12. 脚注(全URL)

1. 結論 — 3行 + 勝ち筋

3系統は「品質タグの言語」が根本的に違う: Pony=数値score_*、Illustrious/NoobAI=Danbooru語彙masterpiece/best quality。混ぜると効きが落ちる。系統を見極めてテンプレを切替えるのが第一歩。¹²⁵
fry(色破綻)の主因は「weight盛りすぎ + 高CFG」で、モデルの故障ではない。タグ全weight1.0基本・必要数個だけ1.1〜1.2、CFGは系統別の適正域(Pony7 / Illustrious4.5〜5 / NoobAI v-pred3.5前後)を守れば大半消える。⁷⁴⁹
破綻(指/顔複製)は「生成で粘る」より「後処理で直す」が王道。adetailer(顔/手の自動再描画)+ MeshGraphormer Hand Refiner + inpaint only maskedの3段で歩留まりが跳ねる。¹¹¹²¹³

勝ち筋: ①使用checkpointの系統を確定→②系統テンプレ(§4の表)を起点にsmoke→③CFG/weightをfry消えるまで下げる→④adetailer常時ON→⑤手破綻だけHand Refiner/inpaint。この順で「生成ガチャ依存」から「再現可能な工程」へ移行できる。

2. 技術トレンド規模 — 2025-2026の地殻変動

Illustrious系がNSFWアニメ生成のデファクトに移行中。SDXLベースでプロンプト追従が良く、Danbooru全体で学習されているためNSFW表現が「明示的にnegに入れない限り出やすい」設計。⁵⁶ Illustrious XLはv1.0/v1.1/v2.0と更新が続き、waiIllustrious等の派生マージが日本同人で広く使われる(トフィーさん運用= waiIllustriousSDXL_v160)。
NoobAI XLはIllustriousを更にDanbooru+e621で追加学習した系統。epsilon版とv-prediction版が併存し、v-pred版は低CFG(3.5前後)+rescale/ZSNR設定必須という別物の扱いが要る。³⁹
Pony V6は依然強力だが「score_*独自方言・clip skip2必須・プロンプト追従がIllustriousより硬い」ため、新規はIllustrious系に流れる傾向。¹⁵ ただしPony派生の写実マージ等は今も現役。
後処理ツールの成熟: adetailerは2026年も「顔/手を直す標準」、ComfyUIのMeshGraphormer Hand Refinerが「手の3Dメッシュ再構築」で事実上の最先端と評される。¹¹¹³

※ 市場「金額」規模は本DRのスコープ外(技術軸DR)。販売面の規模は既存DR(DLsite/FANZA売上系)を参照。本章は「どの技術が主流化したか」の地殻変動を扱う。

3. 主要モデル/技術 TOP10(NSFW高品質化の要素)

#	要素	役割	NSFW高品質化での効き
1	Illustrious XL	主力ベース	プロンプト追従◎・NSFW出やすい・negも素直に効く⁵
2	NoobAI XL v-pred	表現力ベース	e621込みで体液/局部の語彙が広い・低CFG運用³⁹
3	Pony V6	構図安定ベース	絡み構図に強い・score方言とclip skip2が要¹
4	品質/レーティングタグ	品質誘導	系統別に正しい語彙を使うのが第一条件(§4)
5	ネガティブ最適化	破綻抑制	SDXLは盛りすぎ逆効果・簡潔が正解¹⁰
6	CFG/weight管理	fry回避	色破綻の主因を断つ・dynamic thresholding⁷⁸
7	adetailer	顔/手自動修復	denoise0.35-0.45で違和感なく再描画¹¹
8	hires.fix	解像度/密度UP	低denoiseでディテール追加(fry救済は不可)¹⁴⁸
9	ControlNet / Regional	構図/局所制御	ポーズ固定・絡みの左右描き分け¹⁵
10	Inpaint / Hand Refiner	局部/手精密修正	inpaint only masked + メッシュ再構築¹²¹³

4. 技術スタック — モデル別タグ系統の正確な差(本DRの核)

4-1. 品質タグ: 系統で「言語」が違う

系統	品質タグ(冒頭に置く)	方式	必須設定
Pony V6	`score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up`	数値スコア。score_9単独は不可、最低3つ重ねる。`_up`付きが正(学習時の表記揺れ由来)¹⁴	clip skip 2 必須(忘れると低品質ブロブ)¹
Illustrious XL	`masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, newest, absurdres, highres`	Danbooru語彙。*score_は不要**(使っても害は少ないが効果薄)²⁶	clip skip 2 / CFG 4.5-5⁶
NoobAI XL	`masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres` (階層: masterpiece > best quality > good quality > normal quality > worst quality)³	Danbooru語彙+品質パーセンタイル学習。`very awa`等の美的タグ系統あり(checkpoint依存・要確認)	v-pred版はCFG3.5前後+rescale必須⁹

最頻ミス: Illustrious/NoobAIにscore_9を、Ponyにmasterpieceを主軸で入れる。系統違いのタグは「効かない or ノイズ」になり品質が落ちる。使うcheckpointが何系か(モデルカードのbase model)をまず確認。マージモデルは両方反応することもあるが、各自のsmokeで効きを確認する(断定不可・要確認)。

4-2. レーティング/NSFWタグ: 系統で語彙が違う

系統	レーティングタグ	NSFW誘導/抑制の挙動
Pony V6	`rating_safe` / `rating_questionable` / `rating_explicit`¹⁴	明示的レーティング制御。source系: `source_anime` / `source_furry` / `source_cartoon`(+`source_pony`)で画風を寄せる¹
Illustrious XL	`general` / `sensitive` / `nsfw` / `explicit`(4段)⁵	放っておくとNSFWが出やすい設計。SFWにしたい時は`nsfw`をnegに明示。逆にNSFWは`nsfw`/`explicit`をposに置く⁵
NoobAI XL	Danbooru/e621互換のrating概念(`sensitive`/`nsfw`系)※正確な4段の表記はcheckpoint/版で要確認	e621データ込みで体液/局部の語彙が広い。SFW固定は`nsfw`をnegへ³

4-3. 年代(era)タグ: 画風世代の制御

NoobAI/Illustriousは創作年で画風が変わる。NoobAIの定義: 2005-2010=old / 2011-2014=early / 2014-2017=mid / 2018-2020=recent / 2021-2024=newest。³ 最新絵柄が欲しければposにnewest、negにold, early。古い塗りを避けるのに有効。³⁶

4-4. プロンプト記述順序(系統共通の推奨)

NoobAI推奨順:
<1girl/1boy/1other>, <character>, <series>, <artist(s)>, <special tags>, <general tags>, <other tags>, <quality tags>

Illustrious推奨順(一例):
artist tag, 1girl/1boy, キャラ特徴, 衣装/小物, 表情, ポーズ/行為, シーン/効果, quality tags

※ 出典で順序に揺れあり(品質タグを冒頭に置く流儀 vs 末尾の流儀)。³⁶ どちらも実用域。トフィーさん運用は「品質タグ冒頭・キャラLoRAタグ→行為→SFX」で安定実績。順序よりweightを盛らないことが品質への寄与が大きい(§9)。

4-5. NSFW固有指示(局部/体液/構図/表情)の考え方

具体的な性器/体液の単語はDanbooruタグ語彙に準拠する(各モデルがDanbooru/e621で学習済のため、boorで使われる正規タグ名が最も効く)。本DRでは個別の卑語列挙はせず設計原則を示す:

局部: 露出/結合の有無は「行為タグ」で誘導。検閲を外す方向はuncensored系を明示し、negにcensored, bar censor, mosaic censoringを入れて検閲化を防ぐ。¹⁰
体液: 量/位置は専用タグで制御。盛りすぎると画面が破綻するためweightは1.0〜1.2に留める(既存DR「体液プロンプト」と整合)。
構図: 絡み(2人以上)はRegional Prompter/ControlNetで領域分けしないと顔/体の融合(conjoined)が起きやすい(§9・既存DR「regional prompt couple」参照)。¹⁵
表情: アヘ顔/絶頂は実際にエロ行為中のコマだけ(品位ルール)。立ち絵に喘ぎ表情は付けない。既存DR「ero_expression_moan」「ahegao_expression」と整合。

4-6. 補助要素(Grok指摘の追加トピック)¹⁶

要素	注意点
VAE	SDXL系はVAE焼き込み済checkpointが多いが、別VAEを二重適用すると色が濁る/灰色化。モデル指定VAE or VAE未指定(内蔵)を1つだけ。使用checkpointの推奨VAEは要確認
解像度バイアス	SDXLネイティブは1024²。Ponyは`832x1216`(縦)/`1216x832`(横)が安定⁴。縦長すぎ(例1024×1536超)は複製破綻の主因=トフィーさん実機で`1024×1536`が安定域と確認済(社内知見)
LoRA併用	キャラLoRAはbaseタグと競合し得る。strength0.6では弱く崩れやすい→0.78+色/同一性の冗長固定が社内ベスト(MEMORY準拠)。weight盛り過多と併発するとfry誘発
embedding併用	negに`badX`/`Negative Hands`等を入れる。入れ過ぎはSDXLでは逆効果=2〜3個まで¹⁰
seed/再現性	勝ちパターンはseed記録。subseed/variation strengthで微振り。量産は「勝ちseed近傍探索」が効率的(社内: GOLDEN固定運用)

4-7. ★モデル別プロンプトテンプレ表(コピー用・出発点)

下記は出典の推奨を統合した「出発点テンプレ」。卑語/行為タグは各自のジャンルに差し替え。weightは原則無し(1.0)、必要な数個だけ1.1〜1.2。

Pony V6 テンプレ

POS:
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, source_anime, rating_explicit,
1girl, [キャラ/LoRAタグ], [行為タグ], [シーン], detailed background

NEG:
score_5, score_4, source_furry, source_cartoon, watermark, signature, artist name,
3d, muscular, bad anatomy, bad hands, extra fingers, censored

設定: clip skip 2 / CFG 7 / Euler a / steps 30 / 832x1216 or 1024x1024

出典: ¹⁴(score表記・source・rating・neg・設定)

Illustrious XL テンプレ

POS:
masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, newest, absurdres, highres,
nsfw, explicit, 1girl, [キャラ/LoRAタグ], [行為タグ], [表情], [シーン]

NEG:
lowres, bad quality, worst quality, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn,
censor, blurry, watermark, oldest, bad hands, anatomical nonsense, deformed

設定: clip skip 2 / CFG 4.5-5(範囲3-7) / Euler a / steps 20-28

出典: ⁶(品質/美的/neg/CFG/sampler/steps)⁵(rating 4段)

NoobAI XL (v-pred) テンプレ

POS:
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres,
1girl, [キャラ/LoRAタグ], [行為タグ], [体液/局部タグ], [シーン]

NEG:
nsfw※SFW固定時のみ, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo,
bad hands, mutated hands, extra arms, duplicate, cropped, censored, bar censor, mosaic censoring

設定(v-pred): CFG 3.5前後 / Euler a / steps 28 / V-prediction+rescale(ZSNR)有効化必須

出典: ³(品質/era/推奨prefix/neg)⁹(v-pred CFG/sampler/steps/rescale)¹⁰(censored系neg)。epsilon版はCFG5前後で別設定=要確認

5. 品質投資の対効果(工数試算・¥でなく工数)

施策	導入工数	歩留まり改善(体感目安・要自己検証)	優先度
系統別テンプレ徹底	0.5日	品質タグが効き始め「ブロブ/低品質」激減	最優先
CFG/weight適正化(fry退治)	1日(smoke反復)	色破綻ロス→ほぼ0に。量産の没率を最も下げる	最優先
adetailer常時ON	0.5日	顔崩れ没が激減・量産の主力修復	高
Hand Refiner / inpaint手順化	1日	手破綻の「直せない没」を救済	中
Regional/ControlNet(絡み)	2日	2人構図の融合没を救済(絡み主体なら高)	ジャンル依存

※「歩留まり改善%」は出典に確たる数値が無いため断定しない。各自のgate.json没率で前後比較するのが正しい計測法(MEMORY: 品質ゲート9軸)。

6. リスク

規約/ライセンス: モデルのライセンス・販売先(DLsite/FANZA)のAI規約は本DRのスコープ外だが必読。Pony/NoobAIの商用可否は既存DR13で再調査済(本DR脚注では扱わない=技術軸)。
fryによる量産ロス: weight/CFG未調整のままfull量産すると全没リスク。smoke目視前の量産厳禁(MEMORY: prompt_weight_overload_fry)。
破綻の見逃し: 代表コマだけ見て納品すると指/顔複製/幽霊手を見逃す。全コマ目視+4AIゲート必須(MEMORY: deliver_only_after_full_visual_and_4ai_gate)。
再現性喪失: seed/モデル版/VAE/CFGを記録しないと「あの神絵」が二度と出ない。パラメータ全記録(既存DR: prompt_versioning_reproducibility 参照)。
モデル更新で挙動変化: v-pred版とepsilon版の取り違えで色/コントラスト破綻。checkpointのbase/predタイプを必ず確認。

7. 30日技術習得プラン

週	テーマ	具体アクション	達成基準
Day1-5	系統確定+テンプレ	使用checkpointのbase model確認→§4テンプレでsmoke各20枚	3系統テンプレで「品質タグが効く」体感
Day6-12	fry退治	weight全剥がし→CFG適正化→dynamic thresholding試験。色破綻0の安定prompt確立	50枚連続でfryゼロ
Day13-20	破綻修復パイプ	adetailer(face/hand)+Hand Refiner+inpaint only maskedを工程化	顔/手の没率が半減
Day21-27	NSFW表現精度	局部/体液/表情タグをジャンル別に最適化(既存ジャンルDR流用)。検閲化negを固定	狙ったエロ表現が安定再現
Day28-30	絡み構図+量産化	Regional/ControlNetで2人構図→勝ちseed近傍量産→品質ゲート→full	gate合格率が量産可能水準

8. 撤退/見切りライン

1プロンプトで20枚smokeしてfryが消えない → そのprompt/weight構成は捨てて全剥がしからやり直し(粘らない)。
絡み構図がRegional+ControlNet+inpaintでも融合が直らない → 構図を単純化(1人/カットイン)に切替(MEMORY: 構図単純化)。
特定checkpointがどう設定してもコントラスト破綻 → v-pred/epsilon取り違えを疑い、ダメなら実績モデル(waiIllustrious_v160等)へ即戻す(未検証モデルで時間を溶かさない=MEMORY)。
手破綻が後処理でも商用品質に届かない → そのコマは没。ビューワ/サムネに破綻を載せない(MEMORY: mangafyでも構造破綻は隠せない)。

9. 落とし穴(技術) — よくある破綻と対策表

症状	主因	対策	出典
全面ネオン色破綻(fry/deep fried)	タグweight盛りすぎ(`(tag:1.3)`多用) / 高CFG	全weight1.0基本→必要数個だけ1.1-1.2 / CFGを系統適正域へ / dynamic thresholding導入	⁷⁸
低品質ブロブ(Pony)	clip skip未設定	clip skip 2に設定	¹
v-predモデルでHDRハロー/過コントラスト	CFG高すぎ / rescale未設定	CFG3.5前後へ・rescale(ZSNR)有効化・stepsより先にCFGを下げる	⁹
指/手の破綻(6本指等)	SDXL構造的弱点	adetailer(hand_yolov8,denoise0.4-0.5)→MeshGraphormer Hand Refiner→inpaint only masked。negに`Negative Hands`/`badX`	¹¹¹³¹²
顔崩れ/表情ブレ	顔が小さい・絡みで歪む	adetailer(face_yolov8,denoise0.35-0.45,inpaint only masked)。denoise上げ過ぎは照明不一致で浮く	¹¹
2人の顔/体が融合(conjoined/分身)	領域分け無しの複数人	Regional Prompter / ControlNet(OpenPose)で領域・ポーズ固定。negに`conjoined, duplicate, extra person`	¹⁵
縦長で人物複製/残像	解像度が縦長すぎ	SDXL安定域へ(1024², 832x1216等 / 社内安定1024×1536)。1コマに無理に詰めない	⁴
勝手にモザイク/検閲化	学習データの検閲絵	negに`censored, bar censor, mosaic censoring`・posに`uncensored`	¹⁰
negを盛っても効かない/逆に劣化	SDXLでneg過多	neg簡潔化(bad anatomy, poorly drawn hands, text, watermark, deformed 等数語)。embeddingは2-3個まで	¹⁰
色が濁る/灰色化	VAE二重適用	VAEは内蔵 or 指定の1つだけ	(一般則)

高品質化チェックリスト(出荷前)

☑ checkpointの系統(Pony/Illustrious/NoobAI)を確認し、系統一致の品質タグを使ったか
☑ Pony=clip skip2 / NoobAI v-pred=低CFG+rescale を設定したか
☑ タグweightは1.0基本・盛り過ぎ(1.3+多用)していないか
☑ CFGは系統適正域(Pony7 / Ill 4.5-5 / NoobAI v-pred 3.5前後)か
☑ smokeでfry(色破綻)・髪色/目色化け・若さを目視したか(MEMORY準拠)
☑ negは簡潔か(SDXL過多禁止)・検閲化negを入れたか
☑ adetailer(顔/手)をONにしたか
☑ 手破綻はHand Refiner/inpaintで救済したか
☑ 絡みはRegional/ControlNetで融合を防いだか
☑ 全コマ目視+4AI/3AIゲート(指5顔1体1手2)を通したか(MEMORY必須)
☑ seed/モデル版/VAE/CFG/weightを記録したか(再現性)
☑ VAEは1つだけ・色濁りが無いか

10. 既存資産の活用

GOLDEN勝ちパターン(MEMORY): waiIllustrious_v160 / CFG6 / dpmpp_2m karras / シンプルprompt。本DRの「weight盛らない」原則と完全整合 → このGOLDENを系統テンプレの土台に。
キャラLoRA(0.78+冗長色固定): §4-6のLoRA併用注意と統合 → LoRA有効でもweight過多すればfryするので両立管理。
品質ゲート9軸 / 4AI評価: 本DRチェックリストの最終関門として既存ゲートを使用(r18_quality_gate.html)。
ジャンル別プロンプトパック(20本): §4-5のNSFW語彙はパック群(fellatio/body_fluid/ahegao/regional couple等)を流用。本DRは「系統差+破綻対策」の上位レイヤーとして機能。
色崩壊対策DR / モデル選定DR: fry深掘り・モデル選定は既存DRへリンク(下記)。本DRは横断インデックスを兼ねる。

11. 関連DR一覧(社内 D:\市場調査資料\)

テーマ	ファイル	本DRとの関係
色崩壊完全対策	DR_WAIIllustriousXL色崩壊完全対策_2026-06-07.html	fry/色化けの深掘り(本DR§9の詳細版)
モデル/LoRA選定	DR_SDXL_Illustrious_Pony_モデルLoRA選定運用ガイド_2026-06-09.html	どのcheckpointを選ぶか(本DR§4の前段)
Pony/NoobAI商用実態	DR13_Pony_NoobAI実態再調査_2026-04-30.html	ライセンス/商用可否(本DRはスコープ外)
Regional絡み構図	DR_breakthrough2_16_regional_prompt_couple_2026-06-04.html	2人構図融合対策の実装(本DR§9)
体液プロンプト	DR_body_fluid_prompt_2026-06-06.html	NSFW語彙(本DR§4-5)
表情/喘ぎ	DR_ero_expression_moan_prompts_2026-06-02.html / DR_ahegao_expression_prompt_pack_2026-06-08.html	表情タグ(本DR§4-5)
再現性/版管理	DR_prompt_versioning_reproducibility_2026-06-02.html	seed/版記録(本DR§6リスク)
ジャンル別パック	DR_*_prompt_pack_2026-06-08.html(20本)	ジャンル語彙(本DR§4-5で流用)
ネガティブ最強テンプレ	DR_SD_ネガティブプロンプト最強テンプレート_2026.html	neg設計(本DR§9)

12. 脚注(全URL・実在ソース)

[1] Pony Diffusion XL v6 prompt tags — Stable Diffusion Art(score表記/source/rating/clip skip2/score単独不可): https://stable-diffusion-art.com/pony-diffusion-prompt-tags/ ※本文はHTTP403で直接取得不可、検索サマリ経由で内容確認

[2] Illustrious XL は score不要・masterpiece/best quality 系 — SeaArt/Civitai 各ガイドの検索サマリ(WebSearch経由): https://civitai.com/articles/8380/tips-for-illustrious-xl-prompting-updates

[3] NoobAI XL モデルカード(品質パーセンタイル/era年代タグ/推奨prefix/推奨neg) — Laxhar/noobai-XL-1.0, Hugging Face: https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-1.0

[4] Score Tags with Pony Models(score_8_up/score_7_up表記の正当性・score_9単独の挙動) — ATLASSC.NET: https://atlassc.net/2025/05/03/score-tags-with-pony-models / 併せ Pony V6 設定(clip skip/CFG7/Euler a/steps30/832x1216): https://anifusion.ai/models/pony-diffusion-v6/

[5] Illustrious 4段rating(general/sensitive/nsfw/explicit)・NSFWが出やすい設計・Pony比較 — WebSearch統合(Civitai/SeaArt/MonAI): https://wiki.monai.art/en/models/illustrious_xl

[6] Illustrious XL v1.0/v1.1 推奨タグ・neg・CFG4.5-5・Euler a・clip skip2・steps20-28 — SeaArt AI Guide: https://www.seaart.ai/articleDetail/cvcdnn5e878c73fqe0s0

[7] CFG高すぎによるoversaturation/deep fried問題と対策(dynamic thresholding) — Stable Diffusion Deep Dive CFG: https://www.yeschat.ai/blog-Stable-Diffusion-Deep-Dive-CFG-Dont-Accidentally-Fry-Your-Images-19344

[8] Dynamic Thresholding(高CFGを色破綻なく使う) / LF-CFGによるoversaturation緩和の学術解説 — arXiv 2506.21452: https://arxiv.org/html/2506.21452v1

[9] NoobAI XL V-Pred 設定(CFG3.5前後・Euler a・steps28・v-pred+rescale必須・HDRハロー時はCFGを下げる) — Anifusion: https://anifusion.ai/models/noobai-xl-vpred-civit/

[10] SDXLでのneg簡潔化原則・badX/Negative Hands embedding・censored系neg・embedding入れ過ぎ逆効果 — Civitai bad X: https://civitai.com/models/122403/bad-x-bad-sdxl-negative-embedding / Negative Hands: https://civitai.com/models/583583/negative-hands / NoobAI neg(censored系): https://www.seaart.ai/articleDetail/ctn7gate878c73e1r200

[11] ADetailer 顔/手自動修復・denoise0.35-0.45・inpaint only masked・face_yolov8/hand_yolov8・SDXLでhand modelは挙動難 — Stable Diffusion Art: https://stable-diffusion-art.com/adetailer/ / 設定Wiki: https://github.com/Bing-su/adetailer/wiki/Settings

[12] Inpaint + ControlNet による解剖学的修正/NSFW編集ワークフロー — Civitai SDXL Inpaint+ControlNet: https://civitai.com/models/2374331/sdxl-10-inpaint-controlnet / BrushNet Inpaint SFW/NSFW: https://civitai.com/models/2252301/brushnet-inpaint-sfwnsfw

[13] MeshGraphormer Hand Refiner(手の3Dメッシュ再構築・2026最先端)・bad hands修正総合 — PromptsEra 2026 Guide: https://promptsera.com/fix-bad-hands-stable-diffusion/

[14] hires.fix の denoising strength と upscaler の選び方(低denoiseでディテール追加・fry完全救済は不可) — Combining Pony and Lightning using Hires.fix(Civitai): https://civitai.com/articles/5190/combining-pony-and-lightning-using-hiresfix / 比較記事(Medium): https://medium.com/@realfabianw/comparison-of-stable-diffusions-hires-fix-upscalers-d4cb44a87a8f

[15] Regional Prompter/ControlNet(OpenPose)によるNSFW構図・ポーズ制御 — Stable Diffusion NSFW Guide(ZenCreator): https://zencreator.pro/ai-university/guides/stable-diffusion-nsfw-guide ※本文はAI要約拒否、検索サマリで存在確認

[16] 補助トピック(VAE/解像度バイアス/LoRA干渉/embedding併用順/seed再現性)の論点提示 — Grok-4.3(grok_router経由・構成レビュー用途、タグ事実は一次情報§4で確定済): xAI API 2026-06-15

自己採点根拠 / 推定コスト / 重複は本文末尾で報告(納品サマリ参照)。本DRの数値・タグは出典付きだが、checkpoint更新で変動するため最終判断はトフィーさんの実機smokeを最上位とする。

🔞 無検閲NSFW AI画像 プロンプト技術 & 高品質化 完全ガイド 2026