2026年最新・AI同人実務仕様

【結論】40枚の黄金比は「顔10：半身18：全身12」。
衣装固着を防ぐ「基本衣装25：裸体/下着15」の二層構造が絶対解。

Pony V6/V7およびFlux.1環境での「衣装の着せ替え自由度」と「顔の再現度」を両立させる、FANZA/DLsite販売用CG集特化型・実務LoRA学習データセット（40枚）の完全設計図です。

画角（ショット）の最適比率

顔・表情特化（クローズアップ）- 表情筋・視線固定用 25% (10枚)

上半身（バストアップ〜ニーアップ）- ポーズ・手・衣装ディテール 45% (18枚)

全身（フルボディ）- 等身・靴・体型シルエット固定 30% (12枚)

衣装・状態の比率（R-18着せ替え対応）

25枚 (62.5%)

基本衣装（看板ドレス/制服等）

キャラクターの「記号」を強固に学習

15枚 (37.5%)

裸体・下着・別衣装

衣装の固着を防ぎ、R-18構図を可能にする

40枚の撮影アングル・表情・衣装設計図

分類	枚数	アングル/表情/状態の内訳	実務上の狙い
顔・表情 (10枚)	10枚	正面×3、斜め左×2、斜め右×2、俯瞰×1、煽り×1、横顔×1 ※表情：笑顔、照れ、ジト目、喘ぎ、キス顔を網羅	どの角度から見ても崩れない「顔のアイデンティティ」を確立。
上半身 (18枚)	18枚	【基本衣装】正面×4、斜め左右各3、背面×2 【下着/裸体】正面×3、斜め左右各1、背面×1	最も多用するバストアップ構図での破綻を防止。手の描写学習も兼ねる。
全身 (12枚)	12枚	【基本衣装】正面×3、斜め左右各2、背面×1 【下着/裸体】正面×2、斜め左右各1、背面×1	頭身（プロポーション）の維持。靴や脚のライン、立ち/座りポーズの安定。

💡 2026年式・タグ除外の極意

キャラクター固有の髪型や顔はタグに書かず（LoRAに学習させる）、衣装や背景は徹底的にキャプションに記述して「除外」します。これを怠ると、服を脱がせたい時に服が脱げなくなります。

# 基本衣装のキャプション例 (.txt)
shirayuki_chan, 1girl, solo, white_shirt, red_ribbon, blue_pleated_skirt, black_thigh_highs, looking_at_viewer, simple_background

# 裸体/下着のキャプション例 (.txt)
shirayuki_chan, 1girl, solo, undressing, naked, breasts, nipples, pussy, blushing, bed

学習フォルダ構成 (Kohya_ss対応)

dataset/

└── 10_shirayuki_chan (40枚×10回=400step)

├── 001.png

├── 001.txt

├── ...

├── 040.png

└── 040.txt

※40枚の場合、1フォルダあたり10〜15リピート（総ステップ数1500〜2500）がSDXL/Fluxにおける過学習と未学習の境界線（スイートスポット）です。

🚀 成果を出すための「次の3手」

1 15枚の「脱衣・下着画像」を必ず混ぜる
同人CG集で必須となる「衣装の着せ替え・脱衣」をスムーズにするための絶対要件です。
2 解像度は「1024x1024」以上で統一
2026年現在の主要モデル（SDXL/Flux）は高解像度学習が前提。トリミングは手動で行い、顔がつぶれないように調整。
3 「WD14 Tagger」後に手動で衣装タグを修正
自動タグ付け後、キャラクター固有の髪色・目の色タグを削除し、衣装タグ（skirt, shirt等）が正しく記載されているか確認。

【結論】40枚の黄金比は「顔10：半身18：全身12」。 衣装固着を防ぐ「基本衣装25：裸体/下着15」の二層構造が絶対解。